feat(monitoring): 实现自动化服务监测脚本功能

- 添加平台识别和系统识别功能
- 实现日志暴涨检测和ERROR上下文检测
- 添加内存资源消耗监控和MySQL连接数监控
- 实现监测报告MD文件生成功能
- 添加中文日志审计和报告输出功能
- 整合需求文档中的各项监测指标

AuxiliaryTool/ScriptTool/自动化服务监测/PRD/自动化服务监测需求文档.md

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 ## 🎯 功能实现总览
 
-### 服务监测 (`AutomatedServiceMonitoring.py`)
-    脚本路径：E:\GithubData\自动化\ubains-module-test\辅助工具\脚本工具\自动化服务监测\AutomatedServiceMonitoring.py
+### 服务监测 (`AutomatedServiceMonitoring.sh`)
+    脚本路径：E:\GithubData\自动化\ubains-module-test\AuxiliaryTool\ScriptTool\自动化服务监测\AutomatedServiceMonitoring.sh
 
 #### 检测需求
 
-##### 1、SSH连接（✅ 已实现）：
-    支持预设服务器列表
-    1、192.168.5.48 root Ubains@1234
-    2、192.168.5.44 root Ubains@123
-
-##### 2、平台识别（✅ 已实现）：
+##### 1、平台识别（✅ 已实现）：
     自动检测目标服务器平台类型（检测 /data/services 目录，如果没有则是传统平台）
 
-##### 3、系统识别（✅ 已实现）：
+##### 2、系统识别（✅ 已实现）：
     自动检测目标服务器的系统类型（检测容器分为三种：ujava、upython、upython_voice，如果有ujava则有会议预定系统、python对应运维集控系统、upython_voice对应转录系统）
 
-##### 4、服务监测（未完成）：
-    4.1、多连接（✅ 已实现）：
-        可支持连接多台服务器
-    4.2、日志审计（✅ 已实现）：
+##### 3、服务监测（未完成）：
+    3.1、日志审计（✅ 已实现）：
         - 根据平台类型持续审计日志信息在某个时间段是否存在暴涨的情况：
             每次采样获取日志总行数 total_lines 和采样时间 now_ts。
             与上次采样 last_total、last_ts 比较，得到 elapsed 和 delta_lines。
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                     路径：/var/www/java/api-java-meeting2.0
                     日志打印：tail -f logs/ubains-INFO-AND-ERROR.log
 
-    4.3、内存资源消耗（✅ 已实现）：
+    3.2、内存资源消耗（✅ 已实现）：
         根据平台类型持续监测服务器内存占用情况，记录峰值与峰值时的时间点，以及记录平均值。
-    4.4、mysql连接数（✅ 已实现）：
+    3.3、mysql连接数（✅ 已实现）：
         根据平台类型持续监测mysql连接数在某个时间段是否存在暴涨，或是异常一直没断开的连接数。
         先检查mysql容器名称，然后通过进入mysql容器内部进行查询，mysql账号为root，密码为dNrprU&2S
-    4.5、emqx连接数：
+    3.4、emqx连接数（未实现）：
         根据平台类型持续监测EMQX连接数量峰值、平均值，以及是否存在暴涨情况，或是判断一直没断开的异常连接。
 
-##### 5、监测日志审计（✅ 已实现）：
+##### 4、监测日志审计（✅ 已实现）：
     需要丰富日志体系，日志需要用中文打印
 
-##### 6、对接钉钉消息发送：
-    钉钉函数参考：
+##### 5、监测报告输出（未实现）：
+    将本次监测的所有检测项信息输出成md文件报告，内容排版需要优美。
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+
+##### 5、对接邮件发送：
+    需要能实现将当前的监测后输出的md文件报告，以邮件的形式发送给czj@huazhaochina.com
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