docs(performance): 更新 HANDOFF 至 AI 分析资源四维度增强 + 部署验收

- 记录 2026-08-27 AI 分析报告资源使用分析四维度增强（执行机/目标机/Java 进程/MySQL）
- 记录 2026-08-26 资源分析为空修复 + 执行跳转自动跳转监控页
- 记录已提交推送（c73ffd58/2a6ecd8a/2093c083）与 5.60 部署真实验收结果
- 踩坑表补充：资源数据统一走嵌套 stats.avgCpuPercent 结构
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

Docs/PRD/性能测试/HANDOFF_性能测试.md

 # HANDOFF — 性能测试模块会话交接文档
 
-> **生成时间**: 2026-08-26
+> **生成时间**: 2026-08-27
 > **当前分支**: `platform-auto-test`
-> **最近提交**: `a1ef3ffa` feat(perf-report): AI 分析文档格式优化 + A/B 下载交互 + lint 修复
-> **会话窗口**: 性能测试 — AI 分析正式文档导出 + A/B 下载方案 + lint 修复（已提交推送）
-> **状态**: ✅ AI 文档封面/目录/分页排版 + A 弹窗 + B 浮动卡片 + ESLint 9 配置已 commit `a1ef3ffa` 并推送 origin/platform-auto-test，前端已部署 5.60
-> **会话窗口（上一窗口）**: 报告导出排版质量优化 + 导出文件名使用任务名称（commit `521ead34`，已部署 5.60）
+> **最近提交**: `c73ffd58` feat(perf): AI 分析报告资源使用分析四维度增强（Java 进程 + MySQL）
+> **会话窗口**: 性能测试 — AI 分析报告资源使用分析四维度增强（执行机/目标机/Java 进程/MySQL），已部署 5.60 + 已提交推送
+> **状态**: ✅ 已部署 5.60 并容器内验证；✅ 已提交 commit `c73ffd58` 并推送 origin/platform-auto-test
+> **会话窗口（上一窗口）**: 项目管理执行任务自动跳转监控页 + AI 报告资源使用分析为空修复（commit `2093c083` / `2a6ecd8a`，均已推送 + 部署 5.60）
+
+---
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+## ⚡ 最新会话更新（2026-08-27）— AI 分析报告资源使用分析四维度增强 + 部署 5.60 + 提交推送 ✅
+
+### A. 会话背景
+
+用户反馈 AI 分析报告的资源部分**不够详细**，看不到区分 **Java 进程资源分析、总的资源分析、MySQL 资源分析** 的信息。原实现只展示执行机/目标机整体 CPU 与内存两维度，executor 已采集的 `javaProcessStats` 与 `mysql` 数据未上屏。
+
+### B. 改动内容（仅 `backend/app/services/performance_ai_service.py` + 测试）
+
+资源使用分析从两维度扩展为**四维度**：
+
+| 维度 | 数据来源 | 展示指标 |
+|------|----------|----------|
+| 4.1 执行机整体 | `resource_summary.stats` | CPU/内存 平均+峰值 |
+| 4.2 目标机整体 | `target_resource_summary.stats` | CPU/内存 平均+峰值 |
+| 4.3 Java 进程 | `target_resource_summary.javaProcessStats` | 进程名、CPU/内存 平均+峰值、RSS 内存(MB) |
+| 4.4 MySQL | `target_resource_summary.mysql`（`available=true` 时） | 连接数、活跃线程、慢查询、最大已用/最大连接、缓冲池命中率、Questions/Queries、收发包量 |
+
+具体实现：
+
+- 新增辅助方法：`_extract_java_process_stats()`、`_extract_mysql_stats()`（仅 `available=true` 返回）、`_fmt_num()`（None→—，浮点保留 2 位）
+- `_build_rule_document_sections` Chapter 四 重写为 4 小节（`java_content_parts` / `mysql_content_parts` 并入资源章节）
+- 瓶颈表新增：Java 进程 CPU/内存平均或峰值超阈值（>80%）；MySQL 慢查询>10、缓冲池命中率<99%、连接数≥90%上限
+- 建议表新增：Java 进程 CPU 过高（取平均最高项）、MySQL 慢查询/缓冲池建议
+- `_rule_based_analysis` 的 resource_analysis / bottlenecks / suggestions 同步四维度
+- LLM Prompt（SINGLE_ANALYSIS_PROMPT 第四章）更新为要求四维度，资源表头改 `["资源","指标","值","状态"]`
+- **修复上一轮遗留 NameError**：`_rule_based_analysis` 中 `exec_cpu_avg`/`exec_cpu_max` 未定义（替换变量名时误删赋值行）
+
+### C. 验证与部署
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| `python -m pytest tests/test_performance_ai_service.py -q` | ✅ 20 passed（新增 4 个四维度提取/覆盖/无数据测试） |
+| `python -m pytest tests/ -q` | ✅ 295 passed（全量） |
+| 手动模拟 executor 真实结构 | ✅ 文档同时含 执行机/目标机/Java 进程/MySQL；高 CPU 目标机+Java 进程+慢查询+低命中率均进瓶颈与建议；无资源数据不虚构 |
+| 5.60 部署 | ✅ `performance_ai_service.py` scp 上传 → MD5 一致 → `docker compose restart app` |
+| 容器验证 | ✅ `Up (healthy)`；容器内 import OK；`:80/health` 200 |
+
+### D. 遗留事项
+
+1. ~~本窗口改动未提交~~ → ✅ 已提交 commit `c73ffd58`（`feat(perf): AI 分析报告资源使用分析四维度增强（Java 进程 + MySQL）`）并推送 `origin/platform-auto-test`（`2a6ecd8a..c73ffd58`）。
+2. ~~需在 5.60 对真实执行记录重新触发一次 AI 分析，人工确认 Chapter 四已分四维度展示资源数据~~ → ✅ **已验收（2026-08-28）**：用户在 5.60 对真实执行记录触发 AI 分析，确认资源数据四维度（执行机/目标机/Java 进程/MySQL）展示正常。
+3. 工作区另有无关未提交文件：`playwright_executor.py` / `smart_locate.py` / `smart_locate_service.py` / `Cases.vue` / API 测试等（属其他窗口工作线），以及未跟踪脚本 `lzzsh_*`、`tmp/`，均未纳入本次提交。
+
+---
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+## ⚡ 最新会话更新（2026-08-26 收尾）— AI 报告资源使用分析为空修复 + 提交推送 ✅
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+### A. 会话背景
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+用户在「资源使用分析 → AI 分析生成报告」后发现 **Chapter 四「资源使用分析」全部显示「未采集」**，要求排查并修复。
+
+### B. 根因
+
+`performance_ai_service.py` 从 `resource_summary` / `target_resource_summary` 读取 **旧平铺键** `cpu_avg` / `cpu_average` / `memory_avg` / `memory_average`；但 executor（`performance_executor.py`）实际产出的是 **嵌套结构**：
+
+```json
+{"stats": {"avgCpuPercent": 45.2, "maxCpuPercent": 92.0, "avgMemPercent": 62.3, "maxMemPercent": 88.5}}
+```
+
+两处读取均得 `None` → Chapter 四 每行渲染「未采集」。5.60 无 claude CLI，恒走规则兜底路径，故必然为空。`_build_prompt` 传给 LLM 的是原始 JSON（纯 AI 路径正常），仅规则兜底路径受影响。
+
+### C. 修复内容（仅 `backend/app/services/performance_ai_service.py`）
+
+| 项 | 说明 |
+|----|------|
+| 新增 `_extract_resource_stats()` | 静态方法，同时兼容嵌套 `stats.avgCpuPercent` 与旧平铺 `cpu_avg`/`cpu_average`，并提取 **平均 + 峰值**（`maxCpuPercent` 等） |
+| Chapter 四 资源使用分析 | 展示**平均值 + 峰值**（如「执行机 CPU 平均 45.2%，峰值 92.0%，超过阈值」），表格含 CPU/内存平均与峰值行；无数据仍标注「未采集」不虚构 |
+| 瓶颈定位 | 新增峰值级 medium 瓶颈提醒（平均未超但峰值超阈值时标记） |
+| 覆盖路径 | `_build_rule_document_sections`（规则兜底章节）、`_rule_based_analysis`（规则兜底分析）、`_normalize_document_result`（LLM 缺字段补齐）均复用 |
+
+### D. 验证与部署
+
+| 项目 | 结果 |
+|------|------|
+| `python -m pytest tests/ -k "ai or performance"` | ✅ 69 passed（含 `test_performance_ai_service.py` 16 passed） |
+| 手动模拟 executor 真实 `stats` 结构 | ✅ Chapter 四 + resource_analysis + bottlenecks 均正确渲染；flat/empty/None 兼容 |
+| 5.60 后端部署 | ✅ `performance_ai_service.py` 上传 → `docker compose restart app` → 容器 healthy |
+| 运行验证 | ✅ 容器内 `_extract_resource_stats` 正确解析 `stats.avgCpuPercent`；无 Traceback；`/api/performance/tasks` 200 |
+| 提交推送 | ✅ commit `2a6ecd8a` 已推送 `origin/platform-auto-test`（仅 1 个文件） |
+
+### E. 遗留事项
+
+1. 需在 5.60 对真实执行记录重新触发一次 AI 分析，人工确认 Chapter 四已展示 CPU/内存平均与峰值数据（本次未在页面端到端点击验收）。
+2. 同一窗口还修复了「项目管理→登录模块→执行性能任务不自动跳转监控页」问题（commit `2093c083`，`ProjectDetail.vue` 的 `handleRun()` 读取返回 `executionId` 立即 `router.push` 到监控页，行为与任务列表页对齐），已部署 5.60。
+3. 工作区仍有未提交文件：`playwright_executor.py` / `smart_locate.py` / `smart_locate_service.py`（P1a 数据保真 + base_url 透传，属其他窗口工作线，未纳入本次提交）；`tmp/` 未提交。
 
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@@ -943,6 +1031,7 @@ cd frontend && npm run dev
 | 2026-08-13 晚 | `_DEFAULT_ACCOUNTS` 三档全部映射到 admin@xty | 测试环境仅有单一管理员账号，superadmin/admin/user 统一映射，与预设 account_key 取值解耦 |
 | 2026-08-13 晚 | 新建会议压测任务传 `preset_id` 继承 + 显式 `target_url` | schema 把 `target_url` 列为必填，即便 preset_id 继承也必须显式传（校验在前，继承在后） |
 | 2026-08-13 晚 | `capture_rules` 用 snake_case `json_path` | 嵌套 `CaptureRule`（`performance_output.py`）未挂 `to_camel`，顶层任务 schema 虽用 camelCase 别名，但嵌套字段名必须原样 `json_path` |
+| 2026-08-26 | 资源数据统一走嵌套 `stats.avgCpuPercent` 结构 | executor 产出即嵌套结构，AI 规则兜底误读旧平铺键导致 Chapter 四为空；新增 `_extract_resource_stats` 兼容读取并同步取峰值 |
 
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