fix(定时任务): 看门狗失败执行也生成报告 + 单用例超时兜底 + Chromium 崩溃恢复

A 修复（看门狗失败执行也生成报告）：
- scheduler_service.py 新增 _has_any_case_results 辅助函数
- UI/安全两条路径报告条件 run_ok -> run_ok or _has_any_case_results
- 解决 5.44 每日任务连续 4 次看门狗失败、报告目录无一文件

B 修复（定位并消除卡死点）：
- B1: case_results 写入 start_time（由实际耗时回推），支持定位卡死用例
- B2: 用例级硬超时兜底（_case_start_mono + case_remaining_seconds，
      步骤/等待/微应用轮询均受用例剩余时间约束，防单用例无限挂起）
- B3: Chromium 崩溃自动恢复（崩溃标记检测 + 重建页面复用 context
      保留登录态，失败步骤起重试，每用例最多恢复一次）

部署配套：
- deploy/docker-compose.yml: app 容器日志轮转 50m x 5
- deploy_fix_560.py: 增加 scheduler_service.py / execution_service.py 上传
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

backend/app/services/execution_service.py

@@ -19,7 +19,7 @@ import time
 import threading
 from pathlib import Path
 from typing import Optional, List, Tuple, Dict, Any, Callable
-from datetime import datetime
+from datetime import datetime, timedelta
 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
 
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
@@ -682,6 +682,11 @@ class ExecutionService:
 
                 case_result_obj.status = result.status
                 case_result_obj.duration = result.duration
+                # B1：由实际耗时回推 start_time，支持定位卡死用例
+                # （历史数据全为 NULL，修复后生效）
+                case_result_obj.start_time = datetime.now() - timedelta(
+                    seconds=result.duration or 0
+                )
                 case_result_obj.end_time = datetime.now()
                 case_result_obj.retry_count = result.retry_count
                 case_result_obj.error_message = result.error_message

backend/app/services/scheduler_service.py

@@ -23,12 +23,13 @@ import logging
 from datetime import datetime, timedelta
 from typing import Optional, List
 
-from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy import func, select
 
 from app.database import async_session_maker
 from app.models.scheduled_task import ScheduledTask
 from app.models.test_case import TestCase
 from app.models.execution import Execution
+from app.models.case_result import CaseResult
 from app.services.execution_service import ExecutionService, is_execution_running
 from app.services.report_service import ReportService
 from app.utils.id_generator import generate_id
@@ -146,6 +147,30 @@ async def _has_running_security_execution(db) -> bool:
     return result.scalar_one_or_none() is not None
 
 
+async def _has_any_case_results(db, execution_id: str) -> bool:
+    """
+    执行是否已产生任何用例结果。
+
+    看门狗把「长时间无进展」的执行标记为 failed 时，工作线程已被中断，
+    本执行走到的失败/成功用例结果已实时写库。此时虽非 run_ok，仍应生成
+    报告，否则 auto_report 任务的每次失败执行都无报告输出（5.44 事件形态：
+    每日任务连续 4 次看门狗失败、报告目录无一文件）。
+
+    Args:
+        db: 异步数据库会话
+        execution_id (str): 执行记录 ID
+
+    Returns:
+        bool: 已存在至少一条用例结果
+    """
+    result = await db.execute(
+        select(func.count(CaseResult.id)).where(
+            CaseResult.execution_id == execution_id,
+        ).limit(1)
+    )
+    return (result.scalar_one() or 0) > 0
+
+
 async def _run_security_task_once(
     task: ScheduledTask,
     db,
@@ -212,8 +237,9 @@ async def _run_security_task_once(
         run_ok = False
         logger.error(f"[定时任务] 安全任务「{task.name}」执行异常: {e}")
 
-    # 5. 自动生成报告（执行成功后才生成）
-    if task.auto_report and run_ok:
+    # 5. 自动生成报告（执行成功后才生成；看门狗失败但已有用例结果也生成，
+    #    避免多次失败执行无报告输出——5.44 每日任务连续 4 次看门狗失败均无报告）
+    if task.auto_report and (run_ok or await _has_any_case_results(db, execution.id)):
         try:
             report_service = SecurityReportService()
             await report_service.generate_report(execution.id, db)
@@ -336,8 +362,10 @@ async def run_task_once(task_id: str, manual: bool = False) -> Optional[str]:
                 run_ok = False
                 logger.error(f"[定时任务] 任务「{task.name}」执行异常: {e}")
 
-            # 5. 自动生成报告（执行成功后才生成，避免冲突失败记录产出空报告）
-            if task.auto_report and run_ok:
+            # 5. 自动生成报告（执行成功后才生成，避免冲突失败记录产出空报告；
+            #    看门狗失败但已有用例结果也生成，避免多次失败执行无报告输出——
+            #    5.44 每日任务连续 4 次看门狗失败、报告目录无一文件）
+            if task.auto_report and (run_ok or await _has_any_case_results(db, execution.id)):
                 try:
                     report_service = ReportService()
                     html = await report_service.generate_html(execution.id, db)

backend/scripts/deploy_fix_560.py

@@ -36,6 +36,8 @@ PROD_CASE = "case_13650e0406e64779b66e6fa5de35c24a"
 # 本地 → 服务器路径
 UPLOADS = [
     ("app/executors/playwright_executor.py", BACKEND_HOST + "/app/executors/playwright_executor.py"),
+    ("app/services/scheduler_service.py", BACKEND_HOST + "/app/services/scheduler_service.py"),
+    ("app/services/execution_service.py", BACKEND_HOST + "/app/services/execution_service.py"),
     ("scripts/fix_step12.py", BACKEND_HOST + "/scripts/fix_step12.py"),
     ("scripts/run_case_verify.py", BACKEND_HOST + "/scripts/run_case_verify.py"),
 ]

deploy/docker-compose.yml

@@ -63,6 +63,13 @@ services:
       - /data/third_party/plat-auto-test/logs:/app/logs
     ports:
       - "80:80"
+    # 容器日志轮转：限制 json-file 日志大小与文件数，避免宿主磁盘被撑满
+    # （5.44 卡死时段 docker logs 已因默认无轮转丢失，见执行计划遗留问题 3）
+    logging:
+      driver: json-file
+      options:
+        max-size: "50m"
+        max-file: "5"
     networks:
       - plat-auto-test-net
     healthcheck: