补充clear_columns_in_xlsx函数实现在读取测试用例前，先将测试结果和日志截图清空。

预定系统/Base/base.py

@@ -534,6 +534,71 @@ def read_xlsx_data(xlsx_file_path, sheet_name=None):
     # 返回包含所有测试用例数据的列表
     return ddt_cases
 
+import openpyxl
+
+import openpyxl
+def clear_columns_in_xlsx(xlsx_file_path, sheet_name=None, columns_to_clear=None):
+    """
+    将XLSX文件中指定列的单元格值设置为空。
+
+    参数:
+    xlsx_file_path (str): XLSX文件的路径。
+    sheet_name (str, optional): 工作表的名称。如果未指定，则使用活动工作表。
+    columns_to_clear (list, optional): 需要清空的列名列表。如果未指定，则不执行任何操作。
+
+    返回:
+    无
+    """
+    if not columns_to_clear:
+        logging.warning("未指定需要清空的列名列表，函数将不执行任何操作。")
+        return
+
+    try:
+        # 打开XLSX文件
+        workbook = openpyxl.load_workbook(xlsx_file_path)
+    except FileNotFoundError:
+        raise FileNotFoundError(f"文件未找到: {xlsx_file_path}")
+    except Exception as e:
+        raise Exception(f"无法打开文件: {e}")
+
+    # 选择工作表
+    if sheet_name:
+        try:
+            sheet = workbook[sheet_name]
+        except KeyError:
+            raise KeyError(f"工作表未找到: {sheet_name}")
+    else:
+        sheet = workbook.active
+
+    # 读取表头，从第三行开始
+    headers = [cell.value for cell in sheet[3]]
+
+    # 打印表头列名
+    logging.info(f"表头列名: {headers}")
+
+    # 找到需要清空的列的索引
+    column_indices_to_clear = [headers.index(column) for column in columns_to_clear if column in headers]
+
+    if not column_indices_to_clear:
+        logging.warning("指定的列名在表头中未找到，函数将不执行任何操作。")
+        return
+
+    # 遍历XLSX文件中的每一行数据，从第四行开始
+    for row in sheet.iter_rows(min_row=4):
+        for col_index in column_indices_to_clear:
+            row[col_index].value = None  # 将单元格值设置为空
+
+    # 保存修改后的文件
+    try:
+        workbook.save(xlsx_file_path)
+        logging.info(f"文件 {xlsx_file_path} 已保存，指定列的单元格值已清空。")
+    except Exception as e:
+        logging.error(f"保存文件时出错: {e}")
+# if __name__ == "__main__":
+#     # 示例调用
+#     clear_columns_in_xlsx(r'D:\GithubData\自动化\ubains-module-test\预定系统\测试数据\长安大学测试用例.xlsx',
+#                           sheet_name='会议审批', columns_to_clear=['测试结果', '测试频次', '日志截图'])
+
 # 获取当前进程的 CPU 占用率函数
 def get_cpu_usage(interval=1):
     """

预定系统/README.md

@@ -261,4 +261,6 @@
    - 补充实现展会的AI创会的简单代码处理，调整config.json配置项增加长安大学的配置信息。
    - 优化user_login函数，增加approval_status_control会议审批的公用函数。实现长安大学取消审批短信通知的JSON测试。
 69. 2025-03-19
-   - 处理datetime类重复导入的问题，调整get_current_time_formatted函数相关的代码。
\ No newline at end of file
+   - 处理datetime类重复导入的问题，调整get_current_time_formatted函数相关的代码。
+70. 2025-03-20
+   - 补充clear_columns_in_xlsx函数实现在读取测试用例前，先将测试结果和日志截图清空。
\ No newline at end of file

预定系统/cases/展厅巡检/06讯飞系统巡检/讯飞系统巡检.py

@@ -21,7 +21,7 @@ class XF_Meeting_0001:
         # 进入【系统信息】模块，查看“客户端是否正常在线”
         safe_click((By.XPATH, "//span[contains(text(),'系统信息')]"), wd)
         # 截屏查看获取“客户端是否正常在线”
-        sleep(10)
+        sleep(6)
 
         # 判断客户端是否在线
         notify_text = elment_get_text((By.CSS_SELECTOR, "div[class='client'] span span:nth-child(1) span:nth-child(1)"), wd)

预定系统/cases/项目定制/长安大学项目25-03-17/会议审批/会议审批.py

@@ -27,6 +27,8 @@ class MessageApproval:
         """
         # 从全局存储中获取webdriver对象
         wd = GSTORE['wd']
+        # 先清空Excel文件中的测试结果和日志截图
+        clear_columns_in_xlsx(xlsx_file_path, "会议审批", ["测试结果", "日志截图"])
         # 读取Excel文件中的测试用例数据
         ddt_cases = read_xlsx_data(xlsx_file_path, "会议审批")
         # 遍历 ddt_cases 并获取每一个 JSON 对象