删除原函数，避免混淆。

预定系统/Base/base.py

@@ -477,103 +477,6 @@ import json
 from hytest import INFO
 
 def read_xlsx_data(xlsx_file_path, sheet_name=None, case_type=None):
-    """
-    读取XLSX文件中的数据，并将其转换为一个包含字典的列表，每个字典代表一行测试用例数据。
-
-    参数:
-    xlsx_file_path (str): XLSX文件的路径。
-    sheet_name (str, optional): 工作表的名称。如果未指定，则使用活动工作表。
-    case_type (str, optional): 测试用例类型，例如 '标准版' 或 'XX项目需求'。如果未指定，则读取所有测试用例。
-
-    返回:
-    list: 包含字典的列表，每个字典包含测试用例的名称和参数。
-    """
-    try:
-        # 调试信息：打印文件路径
-        INFO(f"尝试打开文件路径: {xlsx_file_path}")
-        if not os.path.exists(xlsx_file_path):
-            raise FileNotFoundError(f"文件未找到: {xlsx_file_path}")
-
-        # 使用 with 语句打开 XLSX 文件，确保文件在读取完成后自动关闭
-        workbook = openpyxl.load_workbook(xlsx_file_path, read_only=True)
-        INFO("XLSX文件成功打开")
-
-        # 选择工作表
-        if sheet_name:
-            try:
-                sheet = workbook[sheet_name]
-                INFO(f"成功选择工作表: {sheet_name}")
-            except KeyError:
-                raise KeyError(f"工作表未找到: {sheet_name}")
-        else:
-            sheet = workbook.active
-            INFO("使用活动工作表")
-
-        # 读取表头，从第三行开始
-        headers = [cell.value for cell in sheet[3]]
-        INFO(f"表头列名: {headers}")
-
-        # 找到表头中名为 'JSON' 和 '功能类别' 的列索引
-        try:
-            json_index = headers.index('JSON')
-            INFO(f"找到 'JSON' 列索引: {json_index}")
-        except ValueError as e:
-            raise ValueError(f"表头中没有找到所需的列: {e}")
-
-        try:
-            category_index = headers.index('功能类别')
-            INFO(f"找到 '功能类别' 列索引: {category_index}")
-        except ValueError as e:
-            raise ValueError(f"表头中没有找到所需的列: {e}")
-
-        ddt_cases = []
-        # 遍历XLSX文件中的每一行数据，从第四行开始
-        for row_num, row in enumerate(sheet.iter_rows(min_row=4, values_only=True), start=4):
-            # 获取 JSON 列的数据
-            json_data = row[json_index]
-            INFO(f"行 {row_num} 的 JSON 数据: {json_data}")
-
-            # 检查 JSON 数据是否为空
-            if json_data is None or json_data.strip() == "":
-                INFO(f"跳过行 {row_num}，JSON 数据为空")
-                continue
-
-            # 解析 JSON 字符串
-            try:
-                parsed_json = json.loads(json_data)
-                INFO(f"行 {row_num} 的 JSON 数据解析成功: {parsed_json}")
-            except json.JSONDecodeError:
-                raise ValueError(f"行 {row_num} 的 JSON 数据无法解析: {json_data}")
-
-            # 获取功能类别
-            category = row[category_index]
-            INFO(f"行 {row_num} 的功能类别: {category}")
-
-            # 检查是否需要过滤测试用例类型
-            if case_type and category != case_type:
-                INFO(f"跳过行 {row_num}，功能类别不匹配: {category} != {case_type}")
-                continue
-
-            # 将解析后的 JSON 数据添加到列表中
-            ddt_cases.append(parsed_json)
-            INFO(f"行 {row_num} 的 JSON 数据已添加到 ddt_cases")
-
-        # 日志记录：XLSX文件已读取
-        INFO("XLSX文件已读取")
-        # 返回包含所有测试用例数据的列表
-        return ddt_cases
-
-    except FileNotFoundError:
-        raise FileNotFoundError(f"文件未找到: {xlsx_file_path}")
-    except Exception as e:
-        raise Exception(f"无法打开文件: {e}")
-
-# if __name__ == "__main__":
-#     xlsx_file_path = r"D:\GithubData\自动化\ubains-module-test\预定系统\测试数据\会议预定测试用例.xlsx"
-#     ddt_cases = read_xlsx_data(xlsx_file_path, sheet_name="AI创会", case_type="标准版")
-#     print(ddt_cases)
-
-def read_xlsx_data_auto(xlsx_file_path, sheet_name=None, case_type=None):
     try:
         INFO(f"尝试打开文件路径: {xlsx_file_path}")
         if not os.path.exists(xlsx_file_path):

预定系统/README.md

@@ -325,3 +325,4 @@
    - 标准版注释clear_columns_in_xlsx和write_xlsx_data方法调用。定时任务补充兰州。
 96. 2025-06-18：
    - base增加read_xlsx_data_auto函数，支持sheet_name为None时，默认遍历整个测试用例所有模块从第一个sheet到最后的sheet执行，若sheet_name传参时，则为单独执行某个模块测试。
+   - 删除原函数，避免混淆。
\ No newline at end of file

预定系统/cases/项目定制/兰州中石化项目25-05-24/兰州中石化测试.py

@@ -20,7 +20,7 @@ class LanzhouSinopecProject:
             1.cd 预定系统
             2.hytest --report_title 兰州中石化项目测试报告 --report_url_prefix http://nat.ubainsyun.com:31135 --tag 合并测试
     """
-    ddt_cases = read_xlsx_data_auto(xlsx_file_path, case_type="兰州中石化项目25-05-24")
+    ddt_cases = read_xlsx_data(xlsx_file_path, case_type="兰州中石化项目25-05-24")
     # 测试开始前调用clear_columns_in_xlsx函数，将测试用例中的测试结果和日志截图置空
     # clear_columns_in_xlsx(xlsx_file_path, sheet_name='会议创建', columns_to_clear=['测试结果', '测试频次', '日志截图'])