# 自动化测试方案对比文档

## 概述

当前项目中有**两套自动化测试方案**，它们的设计理念、技术栈和适用场景完全不同。本文档从多个维度进行对比分析，帮助理解各自的定位和优劣势。

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## 方案一：`pc自动化测试` — Playwright 原生 E2E 测试

### 技术栈

| 项目 | 选择 |
|------|------|
| 测试框架 | Playwright Test Runner (v1.61) |
| 语言 | JavaScript (Node.js) |
| 设计模式 | Page Object Model (POM) |
| 运行方式 | CLI + HTML 测试面板 |
| 报告 | Playwright HTML Reporter |
| 被测系统 | 会议管理系统 BookV3 (真实业务系统) |

### 架构

```
用户操作
  │
  ├─ CLI 方式: node run-tests.js → 交互菜单 → npx playwright test
  │
  └─ 面板方式: node e2e-panel/server.js → 浏览器面板 → 勾选用例 → 执行
                                                    │
                                                    ▼
                                           spawn playwright test
                                                    │
                                                    ▼
                                           Chrome 浏览器 (有头模式)
                                                    │
                                                    ▼
                                           真实前端 (localhost:8080)
                                                    │
                                                    ▼
                                           真实后端 (139.159.185.67:8999)
```

### 核心设计

1. **Page Object 模式**：将页面元素和操作封装为独立类
   - `Step1Page.js`、`Step2Page.js`、`MeetingListPage.js` 等 10+ 个 Page Object
   - 每个 Page Object 封装 getter（元素定位）和 method（操作步骤）

2. **工作流驱动**：每个测试用例是一个完整业务场景
   - 工作流 1：新建会议 → 修改会议名称 → 取消会议
   - 工作流 8：新建(内容+会议室+参会人+抄送人+领导) → 编辑 → 取消
   - 共 51 个工作流，覆盖 18+ 模块

3. **测试数据策略**：时间戳后缀避免重复
   ```javascript
   meetingName: '恭的自动测试' + (Date.now() % 100000)
   ```

4. **测试面板**：轻量 HTTP 服务器 + SSE 实时推送
   - 零依赖（纯 Node.js http 模块）
   - 动态从 `workflows.spec.js` 提取用例列表
   - SSE 流式推送测试执行输出

### 覆盖范围

| 模块 | 用例数 |
|------|--------|
| 预订流程 | 15 |
| 首页 | 2 |
| 我的会议 | 2 |
| 会议列表 | 2 |
| 会议模板 | 3 |
| 群组管理 | 3 |
| 会议看板 | 2 |
| 关注中心 | 2 |
| 会议计划 | 3 |
| 个人设置 | 1 |
| 系统设置 | 1 |
| 任务 | 5 |
| 会议材料 | 5 |
| 统计报表 | 5 |
| 审批 | 3 |
| 参会确认 | 1 |
| **合计** | **51** |

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## 方案二：`platform-auto-test` — 可视化自动化测试平台

### 技术栈

| 项目 | 选择 |
|------|------|
| 后端框架 | FastAPI (Python) |
| 前端框架 | Vue 3 + Element Plus + Vite 5 + TypeScript |
| 数据库 | SQLite (SQLAlchemy ORM) |
| 自动化引擎 | Playwright (同步 API，线程池执行) |
| 实时通信 | WebSocket |
| 图表 | ECharts |
| 报告 | HTML 报告生成 |

### 架构

```
用户浏览器
  │
  ├─ 前端 (Vue 3, localhost:3000)
  │   ├─ Dashboard.vue    — 统计看板 (ECharts)
  │   ├─ Cases.vue        — 用例管理
  │   ├─ Modules.vue      — 模块管理
  │   ├─ Execution.vue    — 执行管理
  │   ├─ Recorder.vue     — 用例录制器 ⭐
  │   ├─ Reports.vue      — 报告查看
  │   └─ Settings.vue     — 设置 (占位)
  │
  └─ 后端 API (FastAPI, localhost:8001)
      ├─ routers/          — RESTful API 路由
      ├─ services/         — 业务逻辑层
      ├─ models/           — 数据模型
      ├─ executors/        — Playwright 执行引擎
      ├─ websocket/        — 实时推送
      └─ scripts/          — 辅助脚本
              │
              ▼
       Playwright (Chromium, 线程池)
              │
              ▼
       被测系统 (192.168.5.44)
```

### 核心设计

1. **用例录制器 (Recorder)** — 核心创新点
   - 用户在目标网站上操作，系统自动捕获行为并转换为测试步骤
   - 无需手动编写测试代码
   - 录制器会话管理：`RecorderSession` 类管理录制状态

2. **Web 可视化用例管理**
   - 用例 CRUD：增删改查
   - 模块管理：按模块分组组织用例
   - 依赖管理：用例间依赖关系，拓扑排序执行
   - 批量操作：批量导入/导出/执行

3. **后台执行引擎**
   - Playwright 同步 API + 线程池 (`run_in_executor`)
   - 每个用例独立执行器实例
   - WebSocket 实时推送执行状态

4. **报告系统**
   - HTML 报告生成
   - 预览/导出/下载
   - ECharts 统计图表

### 覆盖范围

| 功能 | 状态 |
|------|------|
| 用例管理 (CRUD) | ✅ |
| 模块管理 | ✅ |
| 用例录制器 | ✅ |
| 手动执行 | ✅ |
| 批量执行 | ✅ |
| 依赖管理 | ✅ |
| 实时推送 (WebSocket) | ✅ |
| 报告生成 | ✅ |
| 统计看板 (ECharts) | ✅ |
| 数据清理 | ✅ |
| 配置页面 | ⬜ 占位 |
| Pinia 状态管理 | ⬜ 未实现 |
| 单元测试 | ⬜ 未实现 |

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## 多维度对比

### 1. 设计理念

| 维度 | pc自动化测试 | platform-auto-test |
|------|-------------|-------------------|
| **核心理念** | 用代码写测试，自动化执行 | 可视化操作，降低测试编写门槛 |
| **目标用户** | 开发人员/测试开发 | 测试人员/业务人员 |
| **测试用例来源** | 手写 JavaScript 代码 | 录制器自动生成 + 手动录入 |
| **组织方式** | 工作流编号 + 模块分组 | 模块树 + 用例列表 + 依赖关系 |

### 2. 技术架构

| 维度 | pc自动化测试 | platform-auto-test |
|------|-------------|-------------------|
| **代码量** | 约 15 个源文件 | 40+ 个 Python/TS 源文件 |
| **系统复杂度** | 低 (纯测试框架) | 高 (Web 平台) |
| **部署方式** | `npm install` + `npx playwright test` | 后端 + 前端双服务启动 |
| **依赖** | Node.js + Playwright | Python + Node.js + SQLite |
| **可扩展性** | 低 (加测试用例) | 高 (加功能模块) |

### 3. 测试能力

| 维度 | pc自动化测试 | platform-auto-test |
|------|-------------|-------------------|
| **用例数量** | 51 个 | 26 个 |
| **覆盖模块** | 18+ | 6+ |
| **业务场景深度** | 深 (完整业务流程) | 中 (页面访问验证为主) |
| **执行方式** | 串行 (1 worker) | 线程池并行 |
| **执行环境** | 系统 Chrome | Playwright 内置 Chromium |
| **超时配置** | 600s/用例 | 300s/步骤 |

### 4. 用户体验

| 维度 | pc自动化测试 | platform-auto-test |
|------|-------------|-------------------|
| **上手难度** | 需要会写 Playwright | 浏览器操作，零代码 |
| **调试体验** | VS Code 插件 + 有头浏览器 | Web 界面 + 日志 |
| **实时反馈** | 终端输出 / SSE 面板 | WebSocket 实时推送 |
| **报告展示** | Playwright HTML 报告 | 自定义 HTML + ECharts |
| **IDE 集成** | VS Code Playwright 插件 | 无 (Web 平台) |

### 5. 维护性

| 维度 | pc自动化测试 | platform-auto-test |
|------|-------------|-------------------|
| **用例维护** | 改代码 + 改 Page Object | Web 界面直接编辑 |
| **元素定位变更** | 需更新 Page Object 文件 | 重新录制或编辑步骤 |
| **测试数据** | 硬编码在 fixtures 中 | 数据库存储 |
| **版本控制** | 代码文件直接 Git 管理 | 数据在 SQLite 中 |
| **CI/CD 集成** | GitHub Actions (配置好) | GitHub Actions (已配置) |

### 6. 局限性

| 维度 | pc自动化测试 | platform-auto-test |
|------|-------------|-------------------|
| **主要瓶颈** | 用例量大时维护成本高 | 录制器生成步骤的健壮性 |
| **Windows 兼容** | 良好 (Playwright 原生) | 有坑 (需同步 API + 线程池) |
| **并发能力** | 单线程串行 | 线程池，但 SQLite 有写锁 |
| **认证授权** | 无 | 无 |
| **数据库** | 无 | SQLite (不适用多用户) |

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## 场景推荐

### 适用 `pc自动化测试` 的场景

1. **开发阶段快速验证**：开发新功能后，快速运行 E2E 测试确认不破坏现有功能
2. **回归测试**：51 个工作流覆盖 18+ 模块，适合全量回归
3. **CI/CD 流水线**：轻量级，`npm install && npx playwright test` 即可集成
4. **深度业务场景**：需要测试完整的业务流程（新建 → 编辑 → 取消）
5. **调试定位**：有头模式 + 截图/视频，方便定位问题

### 适用 `platform-auto-test` 的场景

1. **非技术人员编写测试**：业务人员/测试人员通过录制器创建测试用例
2. **测试用例管理**：Web 界面管理用例、模块、依赖关系
3. **测试报告可视化**：ECharts 统计看板、HTML 报告导出
4. **批量执行与调度**：通过 Web 界面批量选择用例执行
5. **团队协作**：多人共享测试用例数据库

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## 互补性分析

两套方案并非替代关系，而是**互补关系**：

| 场景 | 推荐方案 | 原因 |
|------|---------|------|
| 开发期快速回归 | pc自动化测试 | 轻量、快速、直接 |
| 业务人员编写测试 | platform-auto-test | 录制器零代码 |
| 深度 E2E 场景 | pc自动化测试 | 51 个用例覆盖更全 |
| 测试报告展示 | platform-auto-test | ECharts 看板更直观 |
| CI/CD 集成 | pc自动化测试 | 更轻量、启动快 |
| 团队协作管理 | platform-auto-test | Web 平台天然适合 |

建议的策略是：
- **保留两套方案**，各自发挥优势
- `pc自动化测试` 作为开发期回归测试工具
- `platform-auto-test` 作为测试管理平台 + 面向非技术用户的测试入口
- 未来可考虑将 `pc自动化测试` 中的 51 个工作流逐步导入到 `platform-auto-test` 平台中统一管理

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## 建设成本对比

| 项目 | pc自动化测试 | platform-auto-test |
|------|-------------|-------------------|
| 初始建设 | 低 (Playwright 原生) | 高 (全栈 Web 平台) |
| 新增用例成本 | 中 (写代码) | 低 (录制/表单) |
| 维护成本 | 中高 (元素变更需改代码) | 中 (需维护平台本身) |
| 学习成本 | 高 (需 Playwright 技能) | 低 (浏览器操作) |
| 运行环境要求 | 低 (仅 Node.js) | 高 (Python + Node.js 双环境) |
| 部署复杂度 | 低 | 中 |

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*本文档由 Claude Code 自动生成，基于对 `pc自动化测试/` 和 `platform-auto-test/` 两个项目的源码分析。*